IBM Watson已經(jīng)成為任何圍繞人工智能(AI)對話的共同參考點(diǎn),。

在谷歌支持的DeepMind繼續(xù)擊敗圍棋專業(yè)選手之前,，沃森的成名之路是在熱門“危險”游戲中擊敗人類的時刻。

自2010年首次亮相以來,，WatsonA I已進(jìn)入許多行業(yè),，從教育、客戶參與,、營銷到醫(yī)療保健,。人工智能也看到了創(chuàng)新性的實(shí)現(xiàn)，比如打造電影預(yù)告片或者與Vogue合作推出人工智能驅(qū)動的服裝,。

IBM圍繞WatsonA I構(gòu)建了一個完整的生態(tài)系統(tǒng),，現(xiàn)在可以在任何服務(wù)或平臺上作為API輕松實(shí)現(xiàn)。沃森的哲學(xué)仍然和其他人工智能一樣,?！脵C(jī)器智能和數(shù)據(jù)分析來提高企業(yè)的生產(chǎn)力和效率。

周二,，我們采訪了HT品牌工作室CMO聯(lián)絡(luò)員JodieSangster,。朱迪還分享了她對“人工智能”越來越多的濫用以及如何區(qū)分真正的人工智能和假人工智能的看法。以下是經(jīng)過編輯的互動摘錄,。

這些年沃森的人工智能是如何被采用的,？

這仍然是采用的早期階段。許多公司投資了這項(xiàng)技術(shù),。因此,，技術(shù)是可用的?，F(xiàn)在,，它是關(guān)于使用可用的技術(shù)來獲得下一個結(jié)果。我們還處于早期階段,。在營銷方面,，它擁抱人工智能才兩年,。在接下來的18個月里，我們將開始利用這一點(diǎn),，并促進(jìn)從中學(xué)習(xí),。

許多公司幾乎在所有事情上都使用“人工智能”這個詞。終端用戶如何區(qū)分真正的AI和非AI,？

人工智能正在成為一個營銷流行語,。因此，每個人都聲稱擁有人工智能,。最好的解釋就是真正的人工智能有學(xué)習(xí)的能力,。它必須能夠吸收信息，找到模式,，從這些模式中學(xué)習(xí)并自學(xué),。如果一個解決方案沒有這些特性，那么它可能不是人工智能,，它只是一個適合你的技術(shù),。兩者的真正區(qū)別在于一個人不斷學(xué)習(xí)。

沃森人工智能已經(jīng)在許多行業(yè)/部門實(shí)施,。你還能預(yù)見哪些潛在的和被采納的領(lǐng)域,？

埃森哲有一份很好的報告，重點(diǎn)是不同的業(yè)務(wù)部門如何使用人工智能,。該報告列出了多達(dá)20個人工智能領(lǐng)域,。人工智能將在每個行業(yè)發(fā)揮作用，這取決于它們的采用速度,。健康,、金融、教育是采用人工智能的主要領(lǐng)域,。很快,，電信、公用事業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)開始關(guān)注人工智能,。

桌子上還有什么剩下的嗎,？當(dāng)然可以。非營利部門是尚未接受人工智能的領(lǐng)域之一,。想想人工智能在非營利部門的價值,。它將是巨大的。還有很多部門沒有加入這個趨勢,。

你如何看待糟糕的人工智能,？IBM如何確保沃森的人工智能不被破壞？

首先是人工智能是經(jīng)過訓(xùn)練的。它不是獨(dú)自坐著,，也不是完全獨(dú)立的,。已經(jīng)被監(jiān)控了。因此,，公司和政府都在努力確保AI不偏離正確的軌道,。這是我從早期領(lǐng)養(yǎng)中學(xué)到的。人工智能留給我學(xué)習(xí),，然后我不得不退出,。我覺得AI周圍有守衛(wèi)。現(xiàn)在公司更清楚了,。

有四個關(guān)鍵組成部分來確保人工智能的永久使用,。首先，政府簡報顯示,，人工智能或通用數(shù)據(jù)應(yīng)該負(fù)責(zé)任地使用,。其次，公司需要在數(shù)據(jù)方面做正確的事情,。第三,，我們是個體。作為個人,，我們必須意識到我們在處理什么以及如何使用它們,。第四，技術(shù)本身是自我監(jiān)控的,。當(dāng)某物沒有排隊時,，它將起到象征性的作用。

人們現(xiàn)在擔(dān)心他們的數(shù)據(jù)和可能的誤用,。有些人根本不想分析他們的數(shù)據(jù),。另一方面，人工智能依賴于數(shù)據(jù),。那么,，這種情況下會發(fā)生什么呢？

這是一個有趣的問題,。有兩件事是密切相關(guān)的,，(尤其)如果你看看法律是如何發(fā)展的。最近國際上引進(jìn)了GDP R,，這是一個關(guān)于如何收集和使用數(shù)據(jù)的新標(biāo)準(zhǔn),。用戶應(yīng)提供同意書。同時,，你的技術(shù)也在不斷發(fā)展,。他們之間有著內(nèi)在的聯(lián)系,。消費(fèi)者已經(jīng)獲得了對其數(shù)據(jù)的控制。如果他們不想收集他們的數(shù)據(jù),，或者應(yīng)該代表他們自動做出決定,，那么他們是對的,。之后,，像IBM這樣的科技公司不得不重新配置如何組合技術(shù)以及如何考慮這一點(diǎn)。這將繼續(xù)下去,。隨著一切事物的發(fā)展,，法律也必須發(fā)展，兩者必須齊頭并進(jìn),。