人工智能研究不斷發(fā)展新的假設(shè),，這些假設(shè)有可能造福社會和工業(yè);然而，有時由于缺乏工程工具,，這些好處并沒有完全實(shí)現(xiàn),。為了幫助彌合這一差距,，麻省理工學(xué)院電氣工程和計算機(jī)科學(xué)系的 6-A 工程碩士 (MEng) 論文計劃的研究生與世界上一些最具創(chuàng)新性的公司合作，并在前沿項(xiàng)目上進(jìn)行合作,，同時做出貢獻(xiàn)完成他們的 MEng 論文,。

在去年的一部分時間里，四名 6-A MEng 學(xué)生通過 MIT-IBM Watson AI Lab 合作完成了 IBM Research 高級原型設(shè)計團(tuán)隊(duì)的 AI 項(xiàng)目實(shí)習(xí),，他們經(jīng)常開發(fā) Web 應(yīng)用程序來解決現(xiàn)實(shí)世界的問題或業(yè)務(wù)用例,。IBM 研究人員和 6-A 經(jīng)理 Lee Martie 說，在這里,，學(xué)生們與 AI 工程師,、用戶體驗(yàn)工程師、全棧研究人員和通才一起工作,，以適應(yīng)項(xiàng)目請求并獲得論文建議。學(xué)生的項(xiàng)目范圍從生成合成數(shù)據(jù)以允許對隱私敏感的數(shù)據(jù)分析,，到使用計算機(jī)視覺識別視頻中的動作,，從而監(jiān)控人類安全和跟蹤建筑工地的建造進(jìn)度。

“我感謝團(tuán)隊(duì)的所有專業(yè)知識和反饋,，”參與該計劃的 6-A 畢業(yè)生 Violetta Jusiega '21 說道,。“我認(rèn)為在工業(yè)界工作可以確保項(xiàng)目的需求得到滿足，并[提供機(jī)會]進(jìn)行基礎(chǔ)研究并確保它對未來的某些用例有所幫助,。”