IBM Watson已經(jīng)成為任何圍繞人工智能(AI)對(duì)話(huà)的共同參考點(diǎn)。

在谷歌支持的DeepMind繼續(xù)擊敗圍棋專(zhuān)業(yè)選手之前,，沃森的成名之路是在熱門(mén)“危險(xiǎn)”游戲中擊敗人類(lèi)的時(shí)刻,。

自2010年首次亮相以來(lái)，WatsonA I已進(jìn)入許多行業(yè),，從教育,、客戶(hù)參與、營(yíng)銷(xiāo)到醫(yī)療保健,。人工智能也看到了創(chuàng)新性的實(shí)現(xiàn),，比如打造電影預(yù)告片或者與Vogue合作推出人工智能驅(qū)動(dòng)的服裝。

IBM圍繞WatsonA I構(gòu)建了一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng),，現(xiàn)在可以在任何服務(wù)或平臺(tái)上作為API輕松實(shí)現(xiàn),。沃森的哲學(xué)仍然和其他人工智能一樣?！脵C(jī)器智能和數(shù)據(jù)分析來(lái)提高企業(yè)的生產(chǎn)力和效率,。

周二，我們采訪(fǎng)了HT品牌工作室CMO聯(lián)絡(luò)員JodieSangster,。朱迪還分享了她對(duì)“人工智能”越來(lái)越多的濫用以及如何區(qū)分真正的人工智能和假人工智能的看法,。以下是經(jīng)過(guò)編輯的互動(dòng)摘錄。

這些年沃森的人工智能是如何被采用的,？

這仍然是采用的早期階段,。許多公司投資了這項(xiàng)技術(shù)。因此,，技術(shù)是可用的?，F(xiàn)在，它是關(guān)于使用可用的技術(shù)來(lái)獲得下一個(gè)結(jié)果。我們還處于早期階段,。在營(yíng)銷(xiāo)方面,，它擁抱人工智能才兩年。在接下來(lái)的18個(gè)月里,，我們將開(kāi)始利用這一點(diǎn),，并促進(jìn)從中學(xué)習(xí)。

許多公司幾乎在所有事情上都使用“人工智能”這個(gè)詞,。終端用戶(hù)如何區(qū)分真正的AI和非AI,？

人工智能正在成為一個(gè)營(yíng)銷(xiāo)流行語(yǔ)。因此,，每個(gè)人都聲稱(chēng)擁有人工智能,。最好的解釋就是真正的人工智能有學(xué)習(xí)的能力。它必須能夠吸收信息,，找到模式,，從這些模式中學(xué)習(xí)并自學(xué)。如果一個(gè)解決方案沒(méi)有這些特性,，那么它可能不是人工智能,，它只是一個(gè)適合你的技術(shù)。兩者的真正區(qū)別在于一個(gè)人不斷學(xué)習(xí),。

沃森人工智能已經(jīng)在許多行業(yè)/部門(mén)實(shí)施,。你還能預(yù)見(jiàn)哪些潛在的和被采納的領(lǐng)域？

埃森哲有一份很好的報(bào)告,，重點(diǎn)是不同的業(yè)務(wù)部門(mén)如何使用人工智能,。該報(bào)告列出了多達(dá)20個(gè)人工智能領(lǐng)域。人工智能將在每個(gè)行業(yè)發(fā)揮作用,，這取決于它們的采用速度,。健康、金融,、教育是采用人工智能的主要領(lǐng)域,。很快，電信,、公用事業(yè)等傳統(tǒng)行業(yè)開(kāi)始關(guān)注人工智能,。

桌子上還有什么剩下的嗎？當(dāng)然可以,。非營(yíng)利部門(mén)是尚未接受人工智能的領(lǐng)域之一,。想想人工智能在非營(yíng)利部門(mén)的價(jià)值。它將是巨大的,。還有很多部門(mén)沒(méi)有加入這個(gè)趨勢(shì),。

你如何看待糟糕的人工智能,？IBM如何確保沃森的人工智能不被破壞？

首先是人工智能是經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的,。它不是獨(dú)自坐著,，也不是完全獨(dú)立的。已經(jīng)被監(jiān)控了,。因此,，公司和政府都在努力確保AI不偏離正確的軌道。這是我從早期領(lǐng)養(yǎng)中學(xué)到的,。人工智能留給我學(xué)習(xí),，然后我不得不退出。我覺(jué)得AI周?chē)惺匦l(wèi)?，F(xiàn)在公司更清楚了,。

有四個(gè)關(guān)鍵組成部分來(lái)確保人工智能的永久使用。首先,，政府簡(jiǎn)報(bào)顯示,，人工智能或通用數(shù)據(jù)應(yīng)該負(fù)責(zé)任地使用。其次,，公司需要在數(shù)據(jù)方面做正確的事情,。第三,，我們是個(gè)體,。作為個(gè)人，我們必須意識(shí)到我們?cè)谔幚硎裁匆约叭绾问褂盟鼈?。第四,，技術(shù)本身是自我監(jiān)控的。當(dāng)某物沒(méi)有排隊(duì)時(shí),，它將起到象征性的作用,。

人們現(xiàn)在擔(dān)心他們的數(shù)據(jù)和可能的誤用。有些人根本不想分析他們的數(shù)據(jù),。另一方面,，人工智能依賴(lài)于數(shù)據(jù)。那么,，這種情況下會(huì)發(fā)生什么呢,？

這是一個(gè)有趣的問(wèn)題。有兩件事是密切相關(guān)的,，(尤其)如果你看看法律是如何發(fā)展的,。最近國(guó)際上引進(jìn)了GDP R，這是一個(gè)關(guān)于如何收集和使用數(shù)據(jù)的新標(biāo)準(zhǔn),。用戶(hù)應(yīng)提供同意書(shū),。同時(shí),，你的技術(shù)也在不斷發(fā)展。他們之間有著內(nèi)在的聯(lián)系,。消費(fèi)者已經(jīng)獲得了對(duì)其數(shù)據(jù)的控制,。如果他們不想收集他們的數(shù)據(jù)，或者應(yīng)該代表他們自動(dòng)做出決定,，那么他們是對(duì)的,。之后，像IBM這樣的科技公司不得不重新配置如何組合技術(shù)以及如何考慮這一點(diǎn),。這將繼續(xù)下去,。隨著一切事物的發(fā)展，法律也必須發(fā)展,，兩者必須齊頭并進(jìn),。